Em 2021, a privacidade continuará a ser uma área de foco principal para os profissionais de marketing, à medida que a indústria do marketing digital se adapta às crescentes expectativas dos consumidores. O aumento das medidas de privacidade não é apenas importante para proteger as pessoas, mas também vai melhorar a saúde do setor a longo prazo.
Melhorar a privacidade do consumidor exigirá a adoção de novas abordagens para medição de marketing, o que pode ser um desafio para acompanhar conforme sua atenção muda para atender seus KPIs. Mas ficar por dentro dos avanços mais recentes em soluções de medição pode ajudá-lo a entender melhor a eficácia do marketing e pode até mesmo ajudá-lo a cumprir seus KPIs ao longo do ano.
Aqui estão os cinco pilares de um plano de avaliação de marketing holístico que espero que você prepare para o sucesso em 2021.
1 – Aproveite o poder dos dados originais
As interações diretas do cliente com sua empresa podem dizer muito sobre as necessidades de seus clientes e, como resultado, ajudá-lo a tomar decisões de negócios baseadas em insights no caminho para a transformação do marketing digital.
Por exemplo, quando você olha para o histórico de compras anterior, há produtos que os clientes fiéis tendem a comprar apenas durante certas épocas do ano? Os padrões de compra podem ajudá-lo a identificar o momento certo para promover os produtos certos. Os dados próprios também podem sinalizar clientes que estão em risco de abandono, o que pode levar você a iniciar estratégias de reengajamento.
Pergunte a si mesmo: existe algum tipo de dado primário que eu nunca analisei? Como a análise desses dados pode influenciar as futuras decisões de marketing?
2 – Reúna dados próprios com ferramentas de plataforma cruzada
Quando você se comunica com seus clientes em várias plataformas, pode ser difícil conectar dados e sintetizar percepções. Em uma pesquisa recente conduzida pela Forrester em nome do Google, mais da metade dos profissionais de marketing em todo o mundo disseram que têm dificuldade em gerenciar a gama de dados aos quais têm acesso.
A ponte de instâncias isoladas de comportamento do cliente exige uma solução analítica de plataforma cruzada. Aqueles que usam análise de plataforma cruzada são mais propensos a ver seus dados de análise digital como completos e precisos em comparação com aqueles que não usam.2
Soluções analíticas que unificam insights em várias plataformas e dispositivos também podem ajudar os profissionais de marketing a obter uma visão mais completa das jornadas do cliente. A Domino’s Pizza Canada, por exemplo, usa uma única solução analítica para medir as interações do cliente em seu site e aplicativo, o que permite que a Domino’s veja o desempenho de suas campanhas de plataforma cruzada e como otimizá-las de forma mais eficaz.
Pergunte a si mesmo: Estou analisando dados de diferentes plataformas em silos? Em caso afirmativo, como posso trabalhar com minha equipe para começar a investir em uma solução de plataforma cruzada?
3 – Seja transparente sobre o uso de dados com seus clientes
Respeitar a privacidade do cliente é tão essencial para uma medição de desempenho digital eficaz quanto usar as ferramentas e análises certas. Se você explicar exatamente quais dados serão usados e como eles serão usados ao solicitar o consentimento do cliente, mais clientes entenderão com o que estão concordando. Por sua vez, você terá uma noção melhor do tipo de uso de dados com o qual os clientes se sentem confortáveis e uma maior capacidade de prever quando haverá lacunas nos dados.
Comece certificando-se de que suas políticas de privacidade estão atualizadas com os regulamentos em evolução que oferecem suporte aos direitos dos usuários de controlar como seus dados são usados. Em seguida, analise todas as comunicações relacionadas e qualquer linguagem que use termos complicados do setor, para que os clientes possam entender facilmente suas políticas e se sentirem capacitados para agir. Os colegas de equipe que interagem diretamente com os clientes podem ter ótimas ideias sobre como modificar a linguagem para ficar mais alinhado com o estilo de comunicação de seus clientes. Por exemplo, eles podem substituir palavras como “consentimento” por “depende de você”.
Você também pode atualizar a forma como seu site gerencia os cookies de anúncios e analíticos, para que possa continuar medindo as conversões, respeitando as opções de consentimento do usuário.
Pergunte-se: minhas políticas de privacidade voltadas para o consumidor são claras e concisas? Estou pedindo aos clientes que autorizem a maneira como seus dados serão usados? Posso verificar minhas políticas para um entendimento básico, se não diretamente com os consumidores, então com colegas que não atuam no marketing?
4 – Preencha lacunas de medição com dados modelados
Com o aumento das regulamentações de privacidade e restrições de cookies, as formas tradicionais de medir as conversões se tornarão ainda mais desafiadoras, às vezes levando a lacunas na jornada do cliente.
A modelagem de conversão ajuda a preencher essas lacunas de maneira automatizada e com prioridade para a privacidade. Com a tecnologia de aprendizado de máquina, a modelagem pode preencher as lacunas no caminho de um cliente até a conversão, como aquele que abrange vários dispositivos, para quantificar o impacto total de seus esforços de marketing. Considere a criação de uma base mais sólida para a qualidade do modelo usando tags em todo o site para medir a jornada completa do cliente.
Pergunte a si mesmo: as lacunas de medição estão me deixando com pontos em branco nas jornadas dos meus clientes? Como posso demonstrar para minha equipe que preencher essas lacunas por meio da modelagem de conversão levará a uma melhor experiência do cliente?
5 – Preveja o comportamento do cliente com uma solução segura baseada em nuvem
Hoje as pessoas esperam experiências mais personalizadas e úteis quando se envolvem com sua marca.
Para atender a essas expectativas, os profissionais de marketing digitalmente maduros estão reunindo seus dados primários em uma solução em nuvem. Um estudo recente que o Boston Consulting Group conduziu na região da Ásia-Pacífico, por exemplo, descobriu que todas as marcas maduras relataram o uso de uma solução em nuvem.
Com todos os seus dados em um local centralizado, você poderá tomar decisões de negócios mais informadas, graças ao acesso oportuno aos dados e à automação da análise do cliente. Você também poderá usar o aprendizado de máquina para desbloquear insights avançados, como previsões de probabilidade de compra e valor de vida útil do cliente, ao mesmo tempo em que mantém os dados do cliente do seu site mais seguros.
Fonte: Think with Google